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项目名称1：城市交通信号在线优化

大数据+实时车流量 对交通信号灯进行优化控制

吴建平教授创意设计的城市交通信号在线优化项目，用大数据融合实时车流量情况，对交通信号灯进行优化控制。

作为智能交通仿真技术领域的专家，吴建平教授将快速数据处理、智慧决策计算、在线仿真评价三项核心技术相结合，构建出一个高效、可视化的交通体系。该技术的应用，让交通信号灯以实时车流量为控制依据，使得拥堵的路段、车少的路段，红绿灯的交替时间就变成动态可控。

“目前，国际上的交通信号优化集中在信号灯。而我们的技术是将地面上的具体情况一起优化，把路口的实际情况考虑进去。”吴建平介绍道，该技术去年已在南宁的一个路口进行试点，经过实验统计，交通信号在该路口的在线优化可节省车辆及行人60%的等待时间。“下一步我们将继续研发，对技术进行再提升，也希望技术能够在成都落地。”