3个月来，相对中期评测的成绩，高考机器人水平已经大幅提升。高考机器人没有题库，它是通过综合逻辑推理平台来解题，而非学习储存题库。一年多来，机器人在复杂逻辑推理、直觉观察推理、计算机算法、深度学习上都进行了深入攻关。目前，高考机器人已经练习了1.2万道题。为训练答题速度，团队还加大了题量，高考机器人已有500套试题的积累。

此外，为提高“高考机器人”的分数，在这次的挑战高考数学卷中，科研人员对系统的答题程序设置进行了一些修改，让它在不能给出完整答案的情况下，也给出部分答案，因此得到了一些 “步骤分”。

林辉介绍，本次挑战是对研发成效的一次阶段性检验，挑战结果将运用到该公司对人工智能系统的进一步优化。

本报记者 缪琴 宋妍妍 摄影 马丁