电子科技大学学生画像研究证明 谁会成“学霸、学渣”可预测

依据这些分析，系统便可计算出学生的挂科可能性，类似于“电磁场与波有87.5%的可能性挂科”这样的信息就会推送给辅导员，由辅导员介入调整学生的学习状态。

5 如何保护隐私?

不强调个人情况对异常状况提供人文关怀

通过数据挖掘获知学生在校行为记录，这是否意味着学生的行踪被监控，侵犯了学生的隐私权?

其实不然。教育大数据研究所副所长连德富强调，如今，“大数据”已渗透到生活的各个领域。学校做数据收集，不会去强调每个人的情况，而是察看学生整体的学习生活状况，及时预测预警学生异常状况，为学校的决策提供数据支撑。比如，根据学生就业能力情况，学校及时开展个性化引导，提升学生就业水平;根据学生实际消费情况，找出隐性困难学生，提升学校人文关怀等。