据介绍，目前学生的数据包括出入寝室的时间、进出图书馆的次数、借阅书籍的种类、在教学楼打水的次数、去澡堂洗澡的时间等。“学生画像”的研究团队首先会根据这些数据与实际行为的关联性，“计算”出每名学生的学习、生活状态，从而预测学生是否有挂科的可能，甚至还有辅导学生更好规划自己学业的可能。

通过这一年时间的大数据统计，可以看出，在电子科技大学：总体上，女生平均成绩好于男生;大二上学期，成绩两极化最为明显。

同时，还总结出一个规律，学生成绩波动之前，生活模式会先发生变化。比如，一名学生第一学期在教室打水的次数为53，他的成绩在565位同学中排名200;第二学期，这名学生的打水次数减少了35次，他的成绩也相应降低了26名。