在强大的数据支撑下，中心利用人工智能的先进技术，挖掘出简单统计报表无法体现的深刻洞见，支撑高效、精准的决策。再通过快速的信息推送通道和信息共享机制，让处置指令实时传达给一线执法人员和相关机构，并向公众和生产经营主体提供食品安全信息查询和检索的便捷方式。

据市食药监局相关负责人介绍，成都市首次大规模靶向性抽检，就是经过大数据分析后，对风险较高的领域进行了重点抽样，全面提升了食品安全的监管效能。

缩短风险处置时间 执法人员1小时内赶到问题现场

接入全国7000多万商品信息，现场检验人员一扫条形码，就可以将标准化的数据上传到数据中心。如果产品外包装信息和条形码对应数据不匹配，现场人员立刻可以通过手持终端报警。而传统的手工填报数据和离线异常分析方法，要达到与现在同样的不合格品检出量，需要多聘用40至60名检验和分析人员。

也就是说，通过分级风控指挥系统，处置指令能实时传达给一线执法人员和相关机构，大幅度降低风险处置的时间周期。例如，金堂近期检出了包装饮用水铜绿假单胞菌严重超标问题，在发现问题后1分钟内，相关机构、部门都收到了相应通知，1小时内，执法人员就已赶到现场。借助该中心，成都市在没有增添人员的情况下，实现了罚没金额和查处违法案件数的大幅度上升。

据了解，对监督抽检不合格样品，已及时由属地区（市）县食药监局对不合格样品开展核查处置，责令违法生产经营企业下架、召回不合格产品，彻查问题原因并全面整改，并依法对生产经营企业实施行政处罚或及时依法移送公安机关处理。