2016年美国计算机学会“杰出科学家”37岁的郑宇曾是西南交大舞林高手

成果应用

基于城市计算

预测某一点位空气质量技术被环保部采用

现在，我们可以看到整个城市的空气质量指数，但郑宇指出，城市中的不同地点，空气质量并不一致。他的研究成果之一，就是通过城市计算，实时监测和预测城市某一点位的空气质量指数。

“城市里面的空气并不是均匀的，因为空气会受很多因素影响，如气象条件、车流量、建筑密度、土地使用规划、附近有无厂矿或公园等，这么多因素导致一个城市里面各个地方的空气质量差别很大。”他举例说，有的地方隔两三条街，但PM2.5值就可能一个几十，另一个几百。

郑宇介绍，机动车密度、人口密度、车行速度、风速……这些单看很普通的数据，被建起一个人工智能算法模型。城市的各个传感器提供的综合数据，通过这一算法，就能转换成空气质量指数。目前微软与环保部合作，由后者提供气象、空气质量监测等权威数据，再综合城市计算，就能预测未来某一点上的空气污染指数。

预测的准确率如何?郑宇说，以北京为例，未来6小时的预测准确度在75%，未来48小时的准确度在50%左右，“要知道，天气预报未来24小时的准确度在40%，这一成果已经非常不容易了。”

去年9月，微软空气质量预测的一款APP上线，配合城市计算网站，成都市民通过手机和电脑，便能提前知道所在城市某一点位的天气质量预报。“人们能更好地计划自己的生活，比如什么时候和去哪里慢跑、什么时候该关窗户、什么时候该戴口罩。”郑宇说。

据了解，目前，全国已有300个城市的空气质量实时数据和预测数据上线。